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it168
6 天
买买买的Databricks获得100亿美元J轮融资,估值达620亿美元
去年9月,Databricks在I轮融资获得5亿美元融资,投后估值430亿美元。由于市场兴趣浓厚,Databricks分配额和估值迅速上升。据路透社报道,本次融资,11月中旬,交易额有望达到80亿美元左右。几天后,交易价格为95亿美元,估值 600 ...
it168
5 天
影响企业数据治理成功的五大指标
数据治理指标是引导业务穿越数据海洋的 GPS。每天都会产生数十亿字节的数据,因此,收集数据不仅仅是一件简单的事,还必须知道如何利用这些数据来促进业务增长。正确的指标可以将原始数据转化为战略黄金,帮助公司保持领先地位。 但问题在于:这些 ...
it168
4 天
数据指标 VS 标签体系,到底有啥区别?
网上分享数据指标体系的文章很多,但讲数据标签的文章很少。实际上,标签和指标一样,是数据分析的左膀右臂,两者同样重要。实际上,很多人分析不深入,就是因为缺少对标签的应用。今天系统的讲解下。 标签:陈老师1米8,大胖子 标签:陈老师啊,黑 ...
it168
7 天
为什么我要说DBA会遇到一场寒冬
在云时代到来的时候对于未来DBA的前景,我以前一直还是持有乐观态度的,我当时认为初级DBA和高级DBA依然不可或缺,中级DBA中的很多职位可能会被数字化运维工具替代。不过DBA只要能够做出一些改变,主动拥抱业务,靠近应用 ,还是可以找到自己的定位的。
it168
12 天
如何进行用户流失分析?好的分析模板推荐
用户流失该怎么分析?用户流失率的数据可以算,可算出来以后呢?只看数据似乎完全看不出什么流失原因,只知道用户已经X个月没有来了,也不知道看到这个能干啥。今天系统讨论一下。 1、用户流失分析常见错误 错误1:试图挽留每一位用户。 这是运营最 ...
it168
7 天
存算分离架构实践:金融机构数据库优化之道
近日,由北京金融信息化研究所等单位联合发布的《金融数据库存算分离架构选型白皮书》,为金融机构在金融行业数据库架构选型与优化方面提供了宝贵的指导与建议,助力金融机构在数字化转型的道路上迈出坚实的一步。 从数据库技术的早期探索(1960年代 ...
it168
8 天
数据指标异动分析,最强攻略来了
“对数据进行监控,分析指标异动原因”是数据分析常见工作内容。这个需求看似简单,可实际做起来却让很多同学很困惑:到底指标波动多大算大?为啥有时候看起来没多大波动,业务却很紧张问原因,有时候波动很大业务又不着急呢? 想正确解题,关键在于 ...
it168
8 天
谈谈人工智能时代的数据战略
强大的数据战略提供了一个长期框架,可利用整个组织的数据来推动优化的业务决策。它整合了人员、流程和技术的作用,以构建一个支持组织战略目标的统一计划。 通过制定数据战略,组织可以定义清晰的数据管理准则和规则,确保所有价值链中数据流的高 ...
it168
13 天
【榜单解读】浪潮KaiwuDB 刷新 benchANT 时序数据库性能测试榜纪录
近日,国际权威数据库性能测试榜单 benchANT 更新了 Time Series: Devops(时序数据库)场景排名,KaiwuDB 数据库在 xsmall 和 small 两类规格下的时序数据写入吞吐、查询吞吐、查询延迟、成本效益等多项指标刷新榜单原有数据纪录,位居全球时序数据库性能测试榜单首位。
it168
7 天
产品经理:未来几年数据领域最重要的工作
12 年前,《数据科学家:21 世纪最性感的职业》发表,震惊了整个世界。突然间,每个人都开始谈论这个神秘的群体。我记得社交媒体平台上的一些问题:这些人是人类吗?他们精通 IT 的一切吗?没有博士学位就不可能成为数据科学家,这是真的吗?他们会改变世界吗?
it168
12 天
IDC:生成式BI商业价值获得初步验证
12月11日,国际数据公司(IDC)于近日发布了《IDC PeerScape: 中国生成式BI场景化落地先驱案例,2024》(Doc#CHC50967124,2024年12月)。本报告收录了部分在 2024 年实现商业化落地的典型案例,这些案例可称作是生成式 BI 商业化落地的 “先驱”。通过对它们的呈现 ...
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