具体来说，豆包・视觉理解模型具备精准的指令理解能力，能够精准提取图像文本信息，因此可应用于更复杂、更广泛的视觉问答任务，比如描述图片中的内容以及对图片中包含的内容进行提问。另一方面，该模型可完成深度的图片理解与推理，在表格图像、数学问题、代码图像等复 ...

12 月 18 日-19 日，火山引擎 FORCE 原动力大会・冬正式在上海举行。本次大会最引人关注的看点，无疑就是豆包大模型家族的全线升级，以及全新豆包视觉理解模型的发布。

作者：jiayan工作中的部分项目使用到了gin框架，因此从源码层面学习一下其原理。1. 概述Gin是一款高性能的Go语言Web框架，Gin的一些特性：快速基于 Radix 树的路由，小内存占用，没有反射，可预测的 API 性能。支持中间件传入的 ...

在过去两年的大模型热战中，无论是垂直创业的AI六小龙，还是全押AI的互联网大厂，中国的参与者都在不约而同地在寻找大模型商业逻辑的闭环： 在动辄百亿的资本开支面前，大模型作为某种意义上的基础设施，其规模效应需要尽早浮现，其商业化路径需要尽早清晰化。

12月18日，在火山引擎Force大会上，字节跳动正式发布豆包视觉理解模型，同时公布其售价为千tokens输入0.003元，比行业平均价格便宜85％，相当于一元钱就可处理284张720P的图片。

大会现场演示了通过veOmniverse编辑器和文生3D快速搭建工厂车间场景，用户输入文本就能实时生成3D场景和模型。两者可实现云上协同，模型师通过文生3D快速批量生成模型并上传至云空间，布局师即可实时调用并完成场景设计，显著提升创作效率与协作体验。

此次发布的豆包视觉理解模型，以极低的成本为企业提供强大的多模态大模型能力。具体而言，该模型每千个tokens的输入价格仅为3厘，这意味着一元钱便能处理约284张720P分辨率的图片，相较于行业平均水平，价格降低了85%。这一突破性的定价策略，无疑将极 ...

12月18日，在火山引擎 Force 大会上，字节跳动正式发布发布豆包视觉理解模型，为企业提供极具性价比的多模态大模型能力。豆包视觉理解模型千tokens输入价格仅为3厘，一元钱就可处理284张720P的图片，以更低成本推动AI技术普惠和应用发展。

模型日均tokens从1200亿增长到4万亿，需要多长时间？豆包大模型给出的时间是——7个月，数据背后是2024年中国大模型应用市场爆发式增长的缩影。12月18日，火山引擎Force原动力大会在上海举办，豆包视觉理解模型正式发布，并以“厘”级的定价为 ...

“豆包视觉理解，我们的定价是每千tokens3厘钱，比行业平均价格降低85%。这个价格代表什么？一块钱可以处理284张720P的图片。” 在12月18日举办的火山引擎 Force ...

更值得关注的是价格。豆包视觉模型比行业平均价格低85%，单价为0.003元。这使视觉理解模型首次进入“厘时代”。

宣告进入“厘时代” 豆包视觉理解模型来了 比同行便宜85%,视觉,豆包,大模型,火山,推理,引擎 ...