Dropout正则化是一种用于防止神经网络过拟合的技术，它的基本思想是在训练过程中随机丢弃一些神经元，从而减少神经元之间的依赖和共适应，增强神经网络的泛化能力。Dropout正则化可以看作是一种随机集成的方法，它相当于训练了多个不同的子网络，并在测试 ...