图片来源：UnsplashShivakumar Venkataraman，OpenAI 的搜索负责人，在加入公司七个月后离职，期间他领导了面向企业客户的搜索和人工智能的开发。Venkataraman 和 OpenAI 确认的离职发生在 OpenAI ...

12月24日，xAI官宣完成了60亿美元C轮融资，并公布了投资阵容，英伟达、AMD、摩根士丹利、红杉资本等都在其中。加上今年5月的60亿美元B轮融资，xAI的总融资金额已经超过了120亿美元。根据CNBC报道，xAI的目标估值为500亿美元。

12月24日，xAI官宣完成了60亿美元C轮融资，并公布了投资阵容，英伟达、AMD、摩根士丹利、红杉资本等都在其中。加上今年5月的60亿美元B轮融资，xAI的总融资金额已经超过了120亿美元。根据CNBC报道，xAI的目标估值为500亿美元。

但成本也只是一个相对的概念。近期，清华NLP实验室刘知远教授团队提出了 大模型的密度定律（densing law），该定律表明，大约每过3.3个月（100天），就能用参数量减半的模型达到当前最先进模型的性能水平，这意味未来推理成本还会快速降低。

OpenAI的算盘失算了。 OpenAI将一场原本可以2个小时讲完的发布会，拆成了12天，每天讲15分钟左右。这场精心策划的营销盛宴，给人制造了一种“生怕错过”的紧迫感。

在OpenAI“12天马拉松”直播活动的倒数第二天，12月20日，谷歌宣布推出Gemini 2.0 Flash Thinking。这是一个多模态推理模型，通过思维链过程可视化，以AI思维的透明度和快速解题为亮点。

OpenAI在其财务文件中预计，未来几年模型训练的计算成本，可能会大幅上升，到2026年可能高达每年95亿美元。这是对大型语言模型研究的前期训练成本摊销的补充。这一数字也在迅速上升，从今年预期的10亿美元，增加到2026年的50多亿美元。