图片来源：UnsplashShivakumar Venkataraman，OpenAI 的搜索负责人，在加入公司七个月后离职，期间他领导了面向企业客户的搜索和人工智能的开发。Venkataraman 和 OpenAI 确认的离职发生在 OpenAI ...

12月24日，xAI官宣完成了60亿美元C轮融资，并公布了投资阵容，英伟达、AMD、摩根士丹利、红杉资本等都在其中。加上今年5月的60亿美元B轮融资，xAI的总融资金额已经超过了120亿美元。根据CNBC报道，xAI的目标估值为500亿美元。

12月24日，xAI官宣完成了60亿美元C轮融资，并公布了投资阵容，英伟达、AMD、摩根士丹利、红杉资本等都在其中。加上今年5月的60亿美元B轮融资，xAI的总融资金额已经超过了120亿美元。根据CNBC报道，xAI的目标估值为500亿美元。

但成本也只是一个相对的概念。近期，清华NLP实验室刘知远教授团队提出了 大模型的密度定律（densing law），该定律表明，大约每过3.3个月（100天），就能用参数量减半的模型达到当前最先进模型的性能水平，这意味未来推理成本还会快速降低。

OpenAI的算盘失算了。 OpenAI将一场原本可以2个小时讲完的发布会，拆成了12天，每天讲15分钟左右。这场精心策划的营销盛宴，给人制造了一种“生怕错过”的紧迫感。

在OpenAI“12天马拉松”直播活动的倒数第二天，12月20日，谷歌宣布推出Gemini 2.0 Flash Thinking。这是一个多模态推理模型，通过思维链过程可视化，以AI思维的透明度和快速解题为亮点。

OpenAI在其财务文件中预计，未来几年模型训练的计算成本，可能会大幅上升，到2026年可能高达每年95亿美元。这是对大型语言模型研究的前期训练成本摊销的补充。这一数字也在迅速上升，从今年预期的10亿美元，增加到2026年的50多亿美元。

相较之下，规模较小的竞争对手 Perplexity 已经在 AI 搜索服务中试验广告模式。 今年 5 月，OpenAI 还聘请前谷歌搜索广告负责人 Shivakumar Venkataraman 担任公司副总裁，进一步加强了广告领域的布局。广告一向是谷歌和 Meta 等科技巨头实现盈利的利器，据了解内部讨论 ...

公开资料显示，今年5月OpenAI还聘请了曾领导谷歌搜索广告团队的Shivakumar Venkataraman担任副总裁，这意味着OpenAI早就在探索这一业务。 目前，通过直接 ...

主要招聘人员包括前谷歌搜索广告团队成员 Shivakumar Venkataraman 和首席产品官 Kevin Weil，他在 Instagram 等广告支持平台拥有丰富的经验。 OpenAI 的崛起非常迅速，由于 ChatGPT 的广泛采用，其年收入已达到 40 亿美元，每周活跃用户超过 2.5 亿。 据报道，首席执行官 ...

尽管如此，OpenAI在广告领域的布局已悄然展开。今年5月，公司聘请了前谷歌搜索广告负责人Shivakumar Venkataraman担任副总裁，进一步强化了广告业务的能力。同时，OpenAI正积极推动包括AI搜索引擎在内的产品创收，以充分利用其在人工智能领域的领先地位。