网上分享数据指标体系的文章很多，但讲数据标签的文章很少。实际上，标签和指标一样，是数据分析的左膀右臂，两者同样重要。实际上，很多人分析不深入，就是因为缺少对标签的应用。今天系统的讲解下。 标签：陈老师1米8，大胖子 标签：陈老师啊，黑 ...

数据治理指标是引导业务穿越数据海洋的 GPS。每天都会产生数十亿字节的数据，因此，收集数据不仅仅是一件简单的事，还必须知道如何利用这些数据来促进业务增长。正确的指标可以将原始数据转化为战略黄金，帮助公司保持领先地位。 但问题在于：这些 ...

12月17日，Databricks宣布获得J轮融资，该公司预计将进行100亿美元的非稀释性融资，迄今已完成86亿美元的融资，估值达620亿美元。 本轮融资由Thrive Capital领投，Andreessen Horowitz(最近投资了 11x 和 Valon)、DST Global、GIC、Insight Partners和WCM Investment Management共同跟投，其他 ...

12 年前，《数据科学家：21 世纪最性感的职业》发表，震惊了整个世界。突然间，每个人都开始谈论这个神秘的群体。我记得社交媒体平台上的一些问题：这些人是人类吗?他们精通 IT 的一切吗?没有博士学位就不可能成为数据科学家，这是真的吗?他们会改变世界吗?

在云时代到来的时候对于未来DBA的前景，我以前一直还是持有乐观态度的，我当时认为初级DBA和高级DBA依然不可或缺，中级DBA中的很多职位可能会被数字化运维工具替代。不过DBA只要能够做出一些改变，主动拥抱业务，靠近应用 ，还是可以找到自己的定位的。

近日，由北京金融信息化研究所等单位联合发布的《金融数据库存算分离架构选型白皮书》，为金融机构在金融行业数据库架构选型与优化方面提供了宝贵的指导与建议，助力金融机构在数字化转型的道路上迈出坚实的一步。 从数据库技术的早期探索（1960年代 ...

强大的数据战略提供了一个长期框架，可利用整个组织的数据来推动优化的业务决策。它整合了人员、流程和技术的作用，以构建一个支持组织战略目标的统一计划。 通过制定数据战略，组织可以定义清晰的数据管理准则和规则，确保所有价值链中数据流的高 ...

“对数据进行监控，分析指标异动原因”是数据分析常见工作内容。这个需求看似简单，可实际做起来却让很多同学很困惑：到底指标波动多大算大?为啥有时候看起来没多大波动，业务却很紧张问原因，有时候波动很大业务又不着急呢? 想正确解题，关键在于 ...

用户流失该怎么分析?用户流失率的数据可以算，可算出来以后呢?只看数据似乎完全看不出什么流失原因，只知道用户已经X个月没有来了，也不知道看到这个能干啥。今天系统讨论一下。 1、用户流失分析常见错误 错误1：试图挽留每一位用户。 这是运营最 ...

近日，国际权威数据库性能测试榜单 benchANT 更新了 Time Series: Devops（时序数据库）场景排名，KaiwuDB 数据库在 xsmall 和 small 两类规格下的时序数据写入吞吐、查询吞吐、查询延迟、成本效益等多项指标刷新榜单原有数据纪录，位居全球时序数据库性能测试榜单首位。

人工智能热潮尚未在现实世界中产生大量成功案例，但它成功地做了一件事：让人们重新认识到高质量数据和扎实的数据管理实践的重要性，这在今天发布的三项最新研究得到了证实。 首先是 NetApp 第二份年度《数据复杂性报告》。这家数据存储提供商调查了全球1300家企业的技术和数据高管，以评估他们的数据资产状况及其对人工智能的准备情况，并得出了一些有趣的发现。