等熵过程 - 维基百科，自由的百科全书
热力学中的等熵过程（英語： Isentropic process or Isoentropic process ）指的是过程中没有发生熵变，熵值保持恒定的过程。 [1] [2] 可逆 绝热过程就是一种等熵过程。等熵过程在温度-熵图（T-S图）中是平行于温度轴的线段。
等熵過程 - 維基百科，自由的百科全書
熱力學中的等熵過程（英語： Isentropic process or Isoentropic process ）指的是過程中沒有發生熵變，熵值保持恆定的過程。 [1] [2] 可逆 絕熱過程就是一種等熵過程。等熵過程在溫度-熵圖（T-S圖）中是平行於溫度軸的線段。
联合熵（joined entropy）、条件熵（conditional entropy）、相对熵（relative entropy…
2019年4月12日 · Entropy (熵)熵是衡量随机变量不确定性的指标。 根据Shannon的定义，对于一个在概率空间 Ω\OmegaΩ 中，具有概率分布 p (x)p (x)p (x) 的随机变量 XXX，它的熵的定义为：H (X)continuous=−∫Ωp (..._模糊相对熵fre.
等熵过程 - 百度百科
热力学中的等熵过程（isentropic process）指的是过程中没有发生熵变，熵值保持恒定的过程。 可逆绝热过程是一种等熵过程。 等熵过程在温度-熵图（T-S图）中是平行于温度轴的线段。
一文搞懂熵(Entropy),交叉熵(Cross-Entropy) - 知乎 - 知乎专栏
信息论 中熵的概念首次被香农提出，目的是寻找一种高效/无损地编码信息的方法：以编码后数据的平均长度来衡量高效性，平均长度越小越高效；同时还需满足“无损”的条件，即编码后不能有原始信息的丢失。这样，香农提出了熵的定义：无损编
Entropy - Wikipedia
Entropy is a scientific concept that is most commonly associated with a state of disorder, randomness, or uncertainty. The term and the concept are used in diverse fields, from classical thermodynamics, where it was first recognized, to the microscopic description of nature in statistical physics, and to the principles of information theory.
熵與熱力學第二定律 - Tamkang University
欲求在封閉系統內發生之不可逆過程的熵變化，可用接連相同初、末狀態的可逆過程來取代，再由 ∫ if dQ/T 式來計算熵的變化。 為什麼要學這個？ 因為這裏定了熵，卻沒有直接算熵值而是由積分式算差異值（變化）這就需要某條連接初態與末態間的路徑了，總是要有個計算的方法。 熵是一個狀態函數這件事只能透過實驗證明。 在此利用通過可逆過程的理想氣體來探討。 從第一定律開始，我們要 取得 dQ/T 這個量. dEint = dQ - dW. n C v dT = dQ - p dV. dQ / T = n C v dT/T + p …
能否尽量通俗地解释什么叫做熵？ - 知乎
1 混乱的熵. 很多科普文章中，都提到熵是用来度量混乱的。比如下面这幅动图，单词“Entropy”（熵的英文）可见的时候，熵最小，这个时候最有秩序；而被打乱的时候，熵开始增大，直到最后一片混乱，熵变成最大：
4.7: Entropy - Physics LibreTexts
We first consider ΔS for a system undergoing a reversible process at a constant temperature. In this case, the change in entropy of the system is given by. ΔS = Q T, where Q is the heat exchanged by the system kept at a temperature T (in kelvin). If the system absorbs heat—that is, with Q> 0 - the entropy of the system increases.
Entropy (statistical thermodynamics) - Wikipedia
Entropy is a thermodynamic property just like pressure, volume, or temperature. Therefore, it connects the microscopic and the macroscopic world view. Boltzmann's principle is regarded as the foundation of statistical mechanics. The macroscopic state of a system is characterized by a distribution on the microstates.