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SOLVED: Question 6 (15 Points) Consider a non-deterministic continuous random process, X(t), that is stationary and ergodic. The process has a uniform distribution with values ranging between 0 and Foz). The pdf and cdf of X(t) are shown in Figure 1.Determine the probability that X(t) > 1/2.Determine the probability that X(t) 1. The pdf of Y(t) is shown in Figure 2.What type of random variable is Y(t)? Provide a reason for your answer.

SOLVED: Question 6 (15 Points) Consider a non-deterministic cont…

2021年9月24日

Given a random process x(t) kt, where k is a RV uniformly distributed in the range (-2,2). Determine E[x(t)]. Determine R[x(t1,t2)]. Is the process wide-sense stationary? Is the process ergodic? If the process is wide-sense stationary, what is its power Ps (that is its mean square value x^2(t))?

Given a random process x(t) kt, where k is a RV uniformly distribu…

2021年9月24日

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$Let P^(1) and P^(2) denote transition probability matrices for ergodic Markov chains having the same state space. Let π^1 and π^2 denote the stationary (limiting) probability vectors for the two chains. Consider a proeess defined as follows: (i) X0=1 . A coin is then flipped and if it comes up heads, then the remaining states X1, …are obtained from the transition probability matrix P^(1) and if tails from the matrix P^(2) . Is {Xn, n ≥0} a Markov chain? If p=P coin comes up heads], what is limn$

Let P^(1) and P^(2) denote transition probability matrices for …

2021年6月29日

Theory of Ergodic Quantum Processes (Part I)

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2020年12月26日

Theory of Ergodic Quantum Processes (Part II)

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2020年12月7日

$Let P^(1) and P^(2) denote transition probability matrices for ergodic Markov chains having the same state space. Let π^1 and π^2 denote the stationary (limiting) probability vectors for the two chains. Consider a process defined as follows: (a) X0=1 . A coin is then flipped and if it comes up heads, then the remaining states X1, …are obtained from the transition probability matrix P^(1) and if tails from the matrix P^(2) . Is {Xn, n ⩾0} a Markov chain? If p= P{. coin comes up heads}, what is li$

Let P^(1) and P^(2) denote transition probability matrices for …

2021年6月29日

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